国外电子与通信教材系列 数字图像处理 第3版
作者：（美）拉斐尔·C.冈萨雷斯（Rafael C.Gonzalez） 著；阮秋琦译
出版时间： 2017年版
内容简介
拉斐尔·C·冈萨雷斯、理查德·E·伍兹著的《数字图像处理（第3版）》是关于数字图像处理的经典著作，作者在对32个国家的134所院校和研究所的教师、学生及自学者进行广泛调查的基础上编写了第三版。除保留第二版的大部分主要内容外，还根据收集的建议从13个方面进行了修订，新增了400多幅图像、200多个图表和80多道习题，同时融入了近年来本科学领域的重要发展，使本书具有鲜明的特色与时效性。全书共分12章，包括绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波及多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表现与描述、目标识别。
本书适用对象主要是从事信号与信息处理、计算机科学与技术、自动化、电子科学与技术、通信工程、信息工程、地球物理、生物工程、生物医学工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师和科技工作者、研究生、大学本科高年级学生及工程技术人员。
目录
第1章 绪论
引言
1.1 什么是数字图像处理
1.2 数字图像处理的起源
1.3 使用数字图像处理领域的实例
1.3.1 伽马射线成像
1.3.2 X射线成像
1.3.3 紫外波段成像
1.3.4 可见光及红外波段成像
1.3.5 微波波段成像
1.3.6 无线电波段成像
1.3.7 使用其他成像方式的例子
1.4 数字图像处理的基本步骤
1.5 图像处理系统的组成
小结
参考文献
第2章 数字图像基础
引言
2.1 视觉感知要素
2.1.1 人眼的结构
2.1.2 眼睛中图像的形成
2.1.3 亮度适应和辨别
2.2 光和电磁波谱
2.3 图像感知和获取
2.3.1 使用单个传感器获取图像
2.3.2 使用条带传感器获取图像
2.3.3 使用传感器阵列获取图像
2.3.4 简单的图像形成模型
2.4 图像取样和量化
2.4.1 取样和量化的基本概念
2.4.2 数字图像表示
2.4.3 空间和灰度分辨率
2.4.4 图像内插
2.5 像素间的一些基本关系
2.5.1 相邻像素
2.5.2 邻接性、连通性、区域和边界
2.5.3 距离度量
2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍
2.6.1 阵列与矩阵操作
2.6.2 线性操作与非线性操作
2.6.3 算术操作
2.6.4 集合和逻辑操作
2.6.5 空间操作
2.6.6 向量与矩阵操作
2.6.7 图像变换
2.6.8 概率方法
小结
参考文献
习题
第3章 灰度变换与空间滤波
引言
3.1 背景知识
3.1.1 灰度变换和空间滤波基础
3.1.2 关于本章中的例子
3.2 一些基本的灰度变换函数
3.2.1 图像反转
3.2.2 对数变换
3.2.3 幂律(伽马)变换
3.2.4 分段线性变换函数
3.3 直方图处理
3.3.1 直方图均衡
3.3.2 直方图匹配(规定化)
3.3.3 局部直方图处理
3.3.4 在图像增强中使用直方图统计
3.4 空间滤波基础
3.4.1 空间滤波机理
3.4.2 空间相关与卷积
3.4.3 线性滤波的向量表示
3.4.4 空间滤波器模板的产生
3.5 平滑空间滤波器
3.5.1 平滑线性滤波器
3.5.2 统计排序(非线性)滤波器
3.6 锐化空间滤波器
3.6.1 基础
3.6.2 使用二阶微分进行图像锐化——拉普拉斯算子
3.6.3 非锐化掩蔽和高提升滤波
3.6.4 使用一阶微分锐化(非线性)图像——梯度
3.7 混合空间增强法
3.8 使用模糊技术进行灰度变换和空间滤波
3.8.1 引言
3.8.2 模糊集合论原理
3.8.3 模糊集合应用
3.8.4 使用模糊集合进行灰度变换
……
第4章 频率域滤波
第5章 图像复原与重建
第6章 彩色图像处理
第7章 小波和多分辨率处理
第8章 图像压缩
第9章 形态学图像处理
第10章 图像分割
第11章 表示和描述
第12章 目标识别
附录A 图像压缩编码表
附录B 参考书目
索引
