人工鱼群算法及其应用
出版时间：2012年版
内容简介
《智能科学技术著作丛书：人工鱼群算法及其应用》系统地描述了人工鱼群算法的理论和实现技术及其应用，简单地介绍了粒子群算法和蚁群算法。《智能科学技术著作丛书：人工鱼群算法及其应用》强调了各种算法的混合，讨论了人工鱼群算法与模拟退火算法的混合、人工鱼群算法与遗传算法的混合、人工鱼群算法算法与混沌理论混合、人工鱼群算法与量子优化的混合等。书中还讨论了群智能算法在旅行商问题、武器一目标分配问题、多处理机调度问题、可靠性优化问题、聚类问题、通信中跨层优化问题、作业调度问题、数据挖掘等方面的应用。
目录
《智能科学技术著作丛书》序
前言
第1章 绪论
1.1 优化问题
1.1.1 优化的概念与数学模型
1.1.2 优化问题与方法的分类
1.1.3 优化问题的复杂性
1.2 优化算法发展状况
1.3 群智能优化算法概况
1.4 几种群智能优化算法简介
1.4.1 标准遗传算法
1.4.2 粒子群算法
1.4.3 蚁群算法
1.5 人工鱼群算法研究与应用概述
1.5.1 鱼群算法的提出与改进
1.5.2 鱼群算法与其他算法的融合
1.5.3 人工鱼群算法在多领域中的应用
1.5.4 人工鱼群算法总结
1.6 群智能优化算法的发展展望
1.7 本章小结
参考文献
第2章 基本人工鱼群算法
2.1 引言
2.2 鱼群模式概论
2.2.1 鱼群模式的提出
2.2.2 人工鱼的结构模型
2.3 人工鱼的四种基本行为算法描述
2.4 人工鱼群算法的寻优原理
2.5 仿真实验及参数设置性能
2.5.1 仿真实验
2.5.2 人工鱼群算法的收敛基础
2.5.3 各种参数对收敛性能的影响分析
2.6 拥挤度因子对优化的影响
2.6.1 拥挤度因子的定义
2.6.2 拥挤度因子的作用机理
2.6.3 仿真实验
2.6.4分析和结论
2.7 距离对人工鱼群算法收敛性能的影响
2.7.1 人工鱼移动策略的改进
2.7.2 常用距离介绍
2.7.3 仿真实验
2.7.4 分析和结论
2.8 Matlab程序设计
2.8.1 第2.5节实例程序设计
2.8.2 第2.7节实例程序设计
2.9 本章小结
参考文献
第3章 人工鱼群算法的分析与改进
3.1 人工鱼群算法全局收敛的基础
3.2 人工鱼群算法收敛性分析
3.2.1 简单随机搜索
3.2.2 全局收敛性
3.3 鱼群算法参数对优化结果的影响分析
3.4 需要改进鱼群算法的原因
3.4.1 自适应步长
3.4.2 公告牌的引入
3.4.3 生存竞争机制的提出
3.4.4 其他一些改进思路
3.5 自适应视野和步长的人工鱼群算法
3.5.1 人工鱼群算法的改进
3.5.2 自适应视野和步长的实现
3.5.3 改进后人工鱼群算法的特点
3.5.4 参数对优化的影响
3.6 仿真实验
3.7 全局人工鱼群算法
……
第4章 混合鱼群算法
第5章 人工鱼群算法在函数优化中的应用
第6章 人工鱼群算法应用
第7章 人工鱼群处蔆在通信领域中的应用
附录
