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数字信号处理原理和算法实现:学习指导与习题解答

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资源简介
数字信号处理原理和算法实现:学习指导与习题解答
出版时间:2010年版
内容简介
  本书是《数字信号处理原理和算法实现》(李莉主编,清华大学 ,2010年出版)一书的配套辅导材料,与主教材各章对应,又相对独立,除绪论和第8章外,其余各章分“重点内容”和“习题解答”两部分。“重点内容”部分简要归纳了主教材各章的主要内容、应掌握的基本概念和算法,“习题解答”部分给出了主教材习题的详细参考解答,对进一步理解和巩固所学理论、提高分析解决问题的能力有很大帮助。本书既可作为通信、电子信息、计算机应用技术、自动控制等相关专业本科生教学用书,也可作为从事数字信号处理工作的工程技术人员的参考书。
目录
绪论
0.1 重点内容
0.1.1 概述
0.1.2 数字信号处理的特点
0.1.3 数字信号处理学科的内容
O.1.4 数字信号处理的实现
0.1.5 数字信号处理系统的应用领域
第1章 离散时间信号和系统
1.1 重点内容
1.1.1 概述
1.1.2 时域离散信号
1.1.3 离散时间系统
1.1.4 线性常系数差分方程
1.1.5 模拟信号数字处理方法
1.2 习题解答
第2章 离散时间信号和系统的变换域分析
2.1 重点内容
2.1.1 概述
2.1.2 序列的离散时间傅里叶变换
2.1.3 周期序列的DFS、DTFT
2.1.4 DTFT和CFT之间的关系
2.1.5 Z变换
2.1.6 用ZT分析系统的因果性、稳定性和频响特性
2.2 习题解答
第3章 离散傅里叶变换
3.1 重点内容
3.1.1 引言
3.1.2 DFT的定义
3.1.3 DFT的性质
3.1.4 频域取样
3.1.5 用DFT对连续时间信号进行谱分析
3.1.6 用DFT对离散时间信号进行谱分析
3.1.7 DFT应用中的问题与参数选择
3.2 习题解答
第4章 快速傅里叶变换
4.1 重点内容
4.1.1 概述
4.1.2 基-2 FFT
4.1.3 矩阵形式的FFT
4.1.4 FFT应用于长序列卷积
4.1.5 Chirp-Z变换
4.1.6 离散哈特莱变换
4.2 习题解答
第5章 数字滤波器的结构
5.1 重点内容
5.1.1 概述
5.1.2 信号流图表示网络结构
5.1.3 IIR滤波器的基本网络结构
5.1.4 FIR滤波器的基本网络结构
5.1.5 格型结构
5.2 习题解答
第6章 IIR数字滤波器设计
6.1 重点内容
6.1.1 基本概念
6.1.2 模拟滤波器的设计
6.1.3 IIR LPF设计:脉冲响应不变法
6.1.4 IIR LPF设计:双线性变换法
6.1.5 IIR HPF、BPF、BSF设计
6.1.6 IIR滤波器直接设计法
6.2 习题解答
第7章 FIR滤波器设计
7.1 重点内容
7.1.1 FIR滤波器的线性相位条件和特点
7.1.2 窗函数法设计FIR滤波器
7.1.3 频率取样法
7.1.4 优化技术设计
7.1.5 IIR和FIR滤波器的比较
7.2 习题解答
第8章 数字信号处理器应用实现
8.1 重点内容
8.1.1 引言
8.1.2 DSP芯片
8.1.3 DSP系统设计
8.1.4 DSP实现与应用实例
参考文献
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