数字信号处理
作 者： 王大伦
出版时间： 2014
丛编项： 高等学校电子信息类专业系列教材
内容简介
本书是数字信号处理学科的入门教材，系统地介绍数字信号处理的基本理论、基本分析方法和设计方法。全书共分10章。前5章介绍离散时间系统与信号的基本理论和分析方法，从连续时间傅里叶变换逐步导出离散傅里叶变换及其快速算法。后5章介绍IIR和FIR数字滤波器的设计和实现，其中包括算法、实际结构、对有限字长效应的考虑以及多采样率系统的基本理论。本书力求简明扼要，简化数学推导，书中的讨论前后呼应，理论密切联系实际是书中应有之义。本书配套提供大量MATLAB程序供读者上机，锻炼分析能力和实际操作能力；提供详细的教案，供老师们参考，并利于学生自学。本书适用于高等学校电子信息类相关专业的广大师生，也适合作为从事这一领域工作的工程技术人员的参考用书。
目录
第1章 走近DSP
1.1 历史回顾
1.2 信号及其分类
1.2.1 模拟信号和数字信号
1.2.2 能量信号和功率信号
1.2.3 确定性信号和随机信号
1.3 数字信号处理学科概貌
1.4 数字信号处理的优势
1.5 DSP系统及其实现
1.6 DSP的应用
1.7 DSP课程学习方法
1.8 MATLAB简介
1.9 与本章有关的MATLAB函数
第2章 离散时间信号与系统
2.1 时域离散信号——序列
2.1.1 定义
2.1.2 模拟信号与采样序列的关系
2.1.3 常用序列
2.1.4 序列的简单运算与变换
2.1.5 认识周期序列
2.2 用单位采样序列表示任意序列
2.3 线性时不变系统
2.3.1 系统的定义
2.3.2 线性移不变系统
2.3.3 单位冲激响应
2.4 卷积和
2.4.1 定义
2.4.2 卷积和的性质
2.4.3 卷积和的计算方法
2.5 因果稳定系统
2.5.1 稳定性
2.5.2 因果性
2.5.3 卷积运算与实时处理
2.6 线性常系数差分方程
2.6.1 LTI系统的数学模型
2.6.2 线性常系数差分方程的递推解法
2.6.3 应用例子
2.7 离散时间信号的相关性
2.7.1 互相关序列和自相关序列的定义与计算
2.7.2 互相关序列和自相关序列的性质
2.7.3 周期序列的相关性
2.7.4 应用举例
2.8 时域离散系统和信号的频域表示
2.8.1 正交变换
2.8.2 离散时间傅里叶变换
2.8.3 系统的频率响应与冲激响应的关系
2.8.4 频率响应的表示方法
2.8.5 计算FT和DTFT
2.8.6 关于DTFT存在的条件
2.8.7 系统无失真传输条件
2.8.8 时移性质
2.8.9 频移性质
2.8.10 时域卷积定理
2.8.11 频域卷积定理
2.9 离散时间傅里叶变换的一些对称性质
2.10 采样定理
2.10.1 概述
2.10.2 时域采样定理
2.10.3 抗混叠滤波器
2.10.4 对频谱混叠的进一步说明
2.11 信号重建
2.11.1 理想的信号重建器
2.11.2 实际的信号重建器
2.12 与本章有关的MATLAB函数
练习题
第3章 变换域中的离散时间系统
第4章 离散傅里叶变换
第5章 快速傅里叶变换
第6章 无限长冲激响应（IIR）数字滤波器设计
第7章 有限长冲激响应（FIR）数字滤波器设计
第8章 数字滤波器的结构
第9章 有限字长效应
第10章 采样率转换
附录 全书MATLAB程序目录
参考文献
