数字信号处理基础 第三版
作 者： 周利清，苏菲，罗仁泽 编著
出版时间： 2012
内容简介
“数字信号处理”是各高等院校电子类专业和通信类专业学生的一门非常重要的专业基础课。周利清、苏菲、罗仁泽编著的《数字信号处理基础（第3版）》阐述了离散系统的性质、离散信号的各种变换；深入讲解了DFT的原理及其性质，讨论了用DFT求线性卷积和进行分段卷积的方法；阐述了各种FFT算法；详细论述了IIR数字滤波器的原理和设计方法；分析了线性相位FIR滤波器的实现条件和重要性质以及设计方法；详细讨论了IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的各种结构及其优缺点；讨论了数字信号处理中的有限字长效应。此外，在每一章之后，加入了与本章所涉及的内容有关的Matlab方法、程序、函数等，使读者可以利用Matlab得到的结果来帮助和验证自己对于原理的理解。《数字信号处理基础（第3版）》系统、深入浅出、透彻清楚地讲解了数字信号处理的基本理论、基本概念和基本算法，数学推导严谨，逻辑关系清楚，以使得读者便于理解、掌握，并且便于自学。这本书不但可以作为本科生的教材，还可以为从事数字信号处理工作的技术人员自学所
目录
第1章 数字信号处理概述(绪论) 1.1 信号的分类 1.2 数字信号处理 1.3 数字信号处理的优越性 1.4 数字信号处理的3种方式 1.5 数字信号处理的两大方法第2章 离散系统的性质和离散信号的变换 2.1 抽样和内插 2.1.1 抽样 2.1.2 内插 2.2 离散时间信号 2.2.1 离散时间信号序列 2.2.2 常用序列 2.3 离散系统及其线性和时不变性 2.3.1 离散系统的定义及其单位抽样响应 2.3.2 离散系统的线性 2.3.3 离散系统的时不变性 2.3.4 线性时不变系统 2.4 离散信号的线性卷积 2.4.1 离散线性卷积的定义 2.4.2 离散线性卷积的计算 2.5 离散系统的因果性和稳定性 2.5.1 因果性 2.5.2 稳定性 2.6 离散信号的傅里叶变换 2.6.1 问题的提出 2.6.2 傅里叶变换对的推导 2.6.3 离散信号傅里叶变换的性质 2.6.4 线性时不变系统的频率响应 2.7 离散信号的z变换 2.7.1 z变换的定义及其收敛域 2.7.2 z变换的性质 2.7.3 z反变换 2.7.4 z变换与傅里叶变换的关系 2.8 离散系统的差分方程、系统函数及其零极点 2.8.1 离散系统的差分方程 2.8.2 离散系统的系统函数 2.8.3 系统函数的零极点 2.8.4 线性时不变因果系统的稳定性 2.9 Matlab方法 2.9.1 常用序列及序列运算的Matlab实现 2.9.2 离散信号变换的Matlab实现 习题第3章 离散傅里叶变换(DFT) 3.1 离散傅里叶级数(DFS)及其性质 3.1.1 周期序列DFS的推导 3.1.2 DFS的性质 3.2 离散傅里叶变换(DFT)及其性质 3.2.1 DFT的导出 3.2.2 DFT的性质 3.3 z变换与DFT的关系 3.3.1 由z变换得到DFT 3.3.2 由DFT得到z变换 3.3.3 频率分辨率 3.4 用DFT求线性卷积 3.4.1 循环卷积与线性卷积的关系 3.4.2 用DFT求线性卷积 3.5 分段卷积 3.5.1 重叠相加法 3.5.2 重叠保留法 3.6 Matlab方法 3.6.1 利用Matlab计算信号的DFT和IDFT 3.6.2 序列循环移位的Matlab实现 3.6.3 循环卷积的Matlab实现 3.6.4 利用DFT计算线性卷积的Matlab实现 3.6.5 分段卷积的Matlab实现 习题第4章 快速傅里叶变换(FFT) 4.1 引言 4.1.1 DFT的矩阵表示及其运算量 4.1.2 Wnk N因子的特性 4.2 基2时间抽选的FFT算法 4.2.1 算法推导 4.2.2 算法特点 4.2.3 关于FFT算法的计算机程序 4.3 基2频率抽选的FFT算法 4.4 快速傅里叶反变换 *4.5 线性调频z变换算法 4.5.1 基本原理 4.5.2 算法的要点 4.5.3 算法的特点 4.6 实序列的FFT的高效算法 4.6.1 两个长度相同的实序列 4.6.2 一个2N点的实序列 4.7 Matlab方法 4.7.1 利用Matlab计算FFT 4.7.2 用Matlab实现有限长序列的Chirp z变换
