生物启发的智慧路由机制与协议
作 者： 张明川，郑瑞娟，吴庆涛
出版时间： 2015
内容简介
随着网络技术的不断发展和网络设备的不断更新，多种异构网络并存成为信息网络的重要特征。在各种异构网络中，如何提高路由的效率成为网络研究需要解决的首要问题。智慧性是保障路由效率、可靠性、自适应等特性的关键问题。因此，智慧路由问题受到众多研究者的青睐。《生物启发的智慧路由机制与协议》基于生物启发技术，研究网络路由的智慧性问题，范围涉及传统网络、传统无线网络、未来互联网络以及信息中心网络等，采用的方法包括蚁群、蜂群、绒泡菌、人工免疫等。旨在为智慧化路由问题研究提供有效的参考。
目录
前言
第1章绪论
1.1生物信息学
1.2系统生物学
1.3生物启发技术
1.4自律计算理论
1.4.1自律计算的起源及概念
1.4.2自律计算概念模型
1.4.3自律计算的现状
1.5路由器技术发展趋势
1.5.1路由器技术体系演进
1.5.2路由器发展的二元推动
1.5.3设计理念的革命
1.5.4路由器的发展趋势
1.5.5核心路由器、高端路由器和中低端路由器的发展趋势
1.6路由技术研究现状
1.6.1路由体系的研究现状
1.6.2无线路由协议的研究现状
1.7本章小结
参考文献
第2章传统生物启发路由方法
2.1蚁群算法路由方法
2.1.1网络模型及路由表结构
2.1.2蚁群算法基本原理
2.1.3基本蚁群算法分析
2.1.4改进蚁群算法
2.2蜂群算法路由方法
2.2.1蜂群算法基本原理
2.2.2蜂群算法描述
2.2.3蜂群算法具体思想
2.2.4改进后的蜂群算法
2.2.5蜂群算法存在的问题及展望
2.3粒子群算法路由方法
2.3.1粒子群算法原理
2.3.2基于粒子群算法的路由算法
2.3.3粒子群算法的特点及其应用
2.3.4粒子群算法的路由优化
2.4遗传算法路由方法
2.4.1遗传算法基本原理
2.4.2遗传算法基本步骤
2.4.3改进的遗传算法
2.4.4遗传算法的优缺点
2.5其他生物方法路由
2.6本章小结
参考文献
第3章感知蚁群智慧路由模型
3.1引言
3.1.1问题的提出
3.1.2国内外研究现状
3.2基于感知蚂蚁的路由发现算法
3.2.1典型场景模型
3.2.2基于感知蚂蚁的全局路径感知
3.2.3基于感知蚂蚁的路径发现过程
3.3Physarum启发的路由决策模型
3.4基于PACO和P—iRD的混合路由协议
3.4.1B—iHRP的数据结构
3.4.2域内路由发现
3.4.3域外路由发现
3.4.4路由维护
3.4.5路由优化
3.5B—iHRP的平均时延分析
3.6仿真实验
3.7本章小结
参考文献
第4章绒泡菌智慧路由模型
4.1引言
4.1.1问题的提出
4.1.2国内外研究现状
4.2PPFO模型
4.3Physarum启发的路由协议
4.3.1典型场景模型
4.3.2P—iNHS模型
4.3.3P—iRP
4.3.4P—iRP算法
4.3.5P—iRP算法复杂度
4.4P—iNHS模型分析
4.5仿真实验
4.5.1拓扑环境和参数设置
4.5.2性能分析
4.6本章小结
参考文献
第5章蜂群智慧路由模型
5.1引言
5.2蜂群算法研究背景
5.3无线传感网QoS组播路由评价模型
5.3.1相关概念
5.3.2QoS路由评价模型及度量
5.4多约束蜂群组播路由发现机制
5.4.1QoS蜂群算法简述
5.4.2系统模型
5.4.3算法描述
5.5本章小结
参考文献
第6章多生物启发的路由模型
6.1引言
6.1.1问题的提出
6.1.2国内外研究现状
6.1.3典型场景模型
6.2基于免疫原理的节点可信度评价算法
6.2.1基本描述
6.2.2抗原递呈
6.2.3抗体的生灭过程
6.2.4抗体进化
6.2.5可信度评价
6.3路由发现与路由选择
6.3.1路径感知
6.3.2路由发现
6.3.3路由选择
6.4B—iTRP
6.4.1B—iTRP的数据结构
6.4.2可信度评价
6.4.3路由策略
6.4.4B—iTRP讨论
6.5仿真实验
6.6本章小结
参考文献
第7章协议与网络适配的智慧路由机制
7.1引言
7.2协议与网络的智慧适配模型
7.2.1面向协议与网络适配的逻辑架构
7.2.2网络的分级决策与预测
7.2.3协议与网络的适配模型
7.3网络特征的协同感知
7.3.1网络特征参数的选择
7.3.2感知特征信息的采集
7.3.3感知特征参数的归一化
7.3.4感知信息传输的同步
7.4基于HMM的网络预测
7.5本章小结
参考文献
……
第8章生物启发路由在传统网络中的应用
第9章生物启发路由在未来网络中的应用
第10章智慧路由的发展
