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【人工智能】AI在线医生视频教程

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  • 大小:2.45 GB
  • 类别:软件教程
  • 下载权限: 至尊会员
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资源简介



AI在线医生教程

视频-AI在线医生
│  │  ├─第1章
│  │  │      1.1在线医生背景介绍.mp4
│  │  │      1.2Unit对话API的使用-part1.mp4
│  │  │      1.2Unit对话API的使用-part2.mp4
│  │  │      1.2Unit对话API的使用-part3.mp4
│  │  │      1.2Unit对话API的使用-part4.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第2章
│  │  │      2.1在线医生的总体架构-part1.mp4
│  │  │      2.1在线医生的总体架构-part2.mp4
│  │  │      2.2总体架构中的工具介绍-part1.mp4
│  │  │      2.2总体架构中的工具介绍-part2.mp4
│  │  │      2.2总体架构中的工具介绍-part3.mp4
│  │  │      2.2总体架构中的工具介绍-part4.mp4
│  │  │      2.2总体架构中的工具介绍-part5.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第3章
│  │  │      3.1neo4j简介.mp4
│  │  │      3.2neo4j图数据库的安装.mp4
│  │  │      3.3Cypher介绍与使用-part1.mp4
│  │  │      3.3Cypher介绍与使用-part2.mp4
│  │  │      3.3Cypher介绍与使用-part3.mp4
│  │  │      3.3Cypher介绍与使用-part4.mp4
│  │  │      3.3Cypher介绍与使用-part5.mp4
│  │  │      3.4在Python中使用neo4j-part1.mp4
│  │  │      3.4在Python中使用neo4j-part2.mp4
│  │  │      
│  │  ├─第4章
│  │  │      4.1离线部分简要分析.mp4
│  │  │      4.2结构化数据流水线-part1.mp4
│  │  │      4.2结构化数据流水线-part2.mp4
│  │  │      4.3非结构化数据流水线.mp4
│  │  │      
│  │  └─第5章
│  │          5.1任务介绍与模型选用.mp4
│  │          5.2训练数据集.mp4
│  │          5.3BERT中文预训练模型-part1.mp4
│  │          5.3BERT中文预训练模型-part2.mp4
│  │          5.4构建RNN模型-part1.mp4
│  │          5.4构建RNN模型-part2.mp4
│  │          5.4构建RNN模型-part3.mp4
│  │          5.5NE模型训练-第1步.mp4
│  │          5.5NE模型训练-第2步.mp4
│  │          5.5NE模型训练-第3步.mp4
│  │          5.5NE模型训练-第4步-part1.mp4
│  │          5.5NE模型训练-第4步-part2.mp4
│  │          5.5NE模型训练-第5步.mp4
│  │          5.5NE模型训练-第6步.mp4
│  │          5.6NE模型使用-part1.mp4
│  │          5.6NE模型使用-part2.mp4
│  │          
│  └─资料-AI在线医生
│      ├─AI医生所有数据和代码
│      │  │  .DS_Store
│      │  │  
│      │  ├─在线部分
│      │  │  │  .DS_Store
│      │  │  │  train_data_1.csv
│      │  │  │  
│      │  │  └─doctor_online
│      │  │      ├─bert_server
│      │  │      │  │  app.py
│      │  │      │  │  bert_chinese_encode.py
│      │  │      │  │  BERT_net_1576507733.pth
│      │  │      │  │  finetuning_net.py
│      │  │      │  │  nohup.out
│      │  │      │  │  start.sh
│      │  │      │  │  test.py
│      │  │      │  │  train.py
│      │  │      │  │  train_data.csv
│      │  │      │  │  
│      │  │      │  ├─model
│      │  │      │  │      BERT_net.pth
│      │  │      │  │      
│      │  │      │  └─__pycache__
│      │  │      │          app.cpython-37.pyc
│      │  │      │          bert_chinese_encode.cpython-37.pyc
│      │  │      │          finetuning_net.cpython-37.pyc
│      │  │      │          
│      │  │      └─main_server
│      │  │          │  app.py
│      │  │          │  config.py
│      │  │          │  dump.rdb
│      │  │          │  reply.json
│      │  │          │  supervisord.conf
│      │  │          │  test.py
│      │  │          │  unit.py
│      │  │          │  
│      │  │          ├─log
│      │  │          │      main_server_error
│      │  │          │      main_server_error.1
│      │  │          │      main_server_error.10
│      │  │          │      main_server_error.2
│      │  │          │      main_server_error.3
│      │  │          │      main_server_error.4
│      │  │          │      main_server_error.5
│      │  │          │      main_server_error.6
│      │  │          │      main_server_error.7
│      │  │          │      main_server_error.8
│      │  │          │      main_server_error.9
│      │  │          │      main_server_out
│      │  │          │      supervisord.log
│      │  │          │      
│      │  │          └─__pycache__
│      │  │                  app.cpython-37.pyc
│      │  │                  config.cpython-37.pyc
│      │  │                  unit.cpython-37.pyc
│      │  │                  
│      │  └─离线部分
│      │      │  .DS_Store
│      │      │  char_to_id.json
│      │      │  doctor_data.zip
│      │      │  neo4j.conf
│      │      │  supervisord.conf
│      │      │  train_data.csv
│      │      │  
│      │      ├─data
│      │      │      .DS_Store
│      │      │      train_data.txt
│      │      │      validate_data.txt
│      │      │      
│      │      ├─ner_model
│      │      │  │  bilstm_crf.py
│      │      │  │  evaluate.py
│      │      │  │  predict.py
│      │      │  │  train.py
│      │      │  │  
│      │      │  ├─data
│      │      │  │      char_to_id.json
│      │      │  │      train_data.txt
│      │      │  │      validate_data.txt
│      │      │  │      
│      │      │  ├─log
│      │      │  │      bilstm_crf_train_Acc_20201025_153550.png
│      │      │  │      bilstm_crf_train_F1_20201025_153550.png
│      │      │  │      bilstm_crf_train_Loss_20201025_153550.png
│      │      │  │      bilstm_crf_train_Recall_20201025_153550.png
│      │      │  │      train_20201025_153550.log
│      │      │  │      
│      │      │  ├─model
│      │      │  │      bilstm_crf_state_dict_20201025_153550.pt
│      │      │  │      
│      │      │  └─__pycache__
│      │      │          bilstm_crf.cpython-37.pyc
│      │      │          evaluate.cpython-37.pyc
│      │      │          
│      │      └─review_model
│      │          │  acc.png
│      │          │  bert_chinese_encode.py
│      │          │  BERT_RNN.pth
│      │          │  demo.py
│      │          │  loss.png
│      │          │  nohup.out
│      │          │  predict.py
│      │          │  RNN_MODEL.py
│      │          │  train.py
│      │          │  train_data.csv
│      │          │  
│      │          └─__pycache__
│      │                  bert_chinese_encode.cpython-37.pyc
│      │                  RNN_MODEL.cpython-37.pyc
│      │                  
│      └─__MACOSX
│          └─AI医生所有数据和代码
│              │  ._.DS_Store
│              │  
│              ├─在线部分
│              │      ._.DS_Store
│              │      
│              └─离线部分
│                  │  ._.DS_Store
│                  │  ._neo4j.conf
│                  │  ._supervisord.conf
│                  │  ._train_data.csv
│                  │  
│                  └─data
│                          ._.DS_Store