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【人工智能】OpenCV入门视频教程

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类别：软件教程
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OpenCV入门视频

视频-图像处理
│ │ └─视频
│ │ 01.课程介绍.mp4
│ │ 02.1.1 图像处理简介.mp4
│ │ 03.1.2opencv简介及其安装方法.mp4
│ │ 04.1.3 opencv模块.mp4
│ │ 05.opencv基本操作内容介绍.mp4
│ │ 06.2.1图像的IO操作.mp4
│ │ 07.2.1 在图像上绘制图形.mp4
│ │ 08.2.1 图像基础操作的其他内容.mp4
│ │ 09.2.1图像基础处理总结.mp4
│ │ 10.2.2 图像的加法.mp4
│ │ 11.2.2 图像的混合.mp4
│ │ 12. 3.1 图像缩放.mp4
│ │ 13. 3.1 图像平移.mp4
│ │ 14. 3.1 图像旋转.mp4
│ │ 15.3.1 图像的仿射变换.mp4
│ │ 16.3.1 图像的透射变换.mp4
│ │ 17.3.1 图像金字塔.mp4
│ │ 18.3.1 几何变换总结.mp4
│ │ 19.3.2 连通性.mp4
│ │ 20.3.2 膨胀与腐蚀.mp4
│ │ 21 3.2 开闭运算.mp4
│ │ 21. 3.2 黑帽和礼帽.mp4
│ │ 22. 3.2 形态学操作总结.mp4
│ │ 23. 3.3 图像噪声.mp4
│ │ 24.3.3 均值滤波.mp4
│ │ 25. 3.3 高斯滤波.mp4
│ │ 26.3.3 中值滤波.mp4
│ │ 27. 3.3 图像平滑总结.mp4
│ │ 28.3.4 直方图的原理与显示.mp4
│ │ 29. 3.4 掩膜的应用.mp4
│ │ 30.3.4 直方图均衡化.mp4
│ │ 31. 3.4 自适应均衡化.mp4
│ │ 32. 3.4 直方图总结.mp4
│ │ 33. 3.5 边缘检测原理.mp4
│ │ 34. 3.5 sobel算子.mp4
│ │ 35. 3.5 laplacian算子.mp4
│ │ 36. 3.4 Canny边缘检测.mp4
│ │ 37.3.5 边缘检测总结.mp4
│ │ 38. 3.6 模板匹配.mp4
│ │ 39.3.6 霍夫线变换原理.mp4
│ │ 40. 3.6 霍夫线检测.mp4
│ │ 41. 3.6 霍夫圆检测.mp4
│ │ 42.3.6 模板匹配和霍夫检测总结.mp4
│ │ 43. 4.1 角点特征.mp4
│ │ 44. 4.2 Harris检测原理.mp4
│ │ 45. 4.2 harris检测演示.mp4
│ │ 46.4.2 shi-tomas检点检测.mp4
│ │ 47. 4.2 Harris和Shi-tomas总结.mp4
│ │ 48.4.3 SIFT算法简介.mp4
│ │ 49. 4.3 SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4
│ │ 50. 4.3 SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4
│ │ 51. 4.3 SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4
│ │ 52. 4.3 SIFT算法实现.mp4
│ │ 54. 4.4 FAST算法原理.mp4
│ │ 55. 4.4 FAST算法实现.mp4
│ │ 56. 4.4 ORB算法原理.mp4
│ │ 57. 4.4 ORB算法实现.mp4
│ │ 58. 4.4 FAST和ORB算法总结.mp4
│ │ 59. 5.1 视频读取与显示.mp4
│ │ 60. 5.1 视频文件保存.mp4
│ │ 61. 5.1 视频读写总结.mp4
│ │ 62. 5.2 meanshift原理.mp4
│ │ 63. 5.2 meanshift实现.mp4
│ │ 64. 5.2 camshift算法及总结.mp4
│ │ 65. 6.人脸检测基础.mp4
│ │ 66. 6.人脸检测实现.mp4
│ │ 67. 6.人脸检测总结.mp4
│ │
│ └─资料-图像处理
│ ├─01.讲义
│ │ │ .DS_Store
│ │ │ .gitattributes
│ │ │
│ │ ├─.git
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│ │ │ │ post-update.sample
│ │ │ │ pre-applypatch.sample
│ │ │ │ pre-commit.sample
│ │ │ │ pre-push.sample
│ │ │ │ pre-rebase.sample
│ │ │ │ pre-receive.sample
│ │ │ │ prepare-commit-msg.sample
│ │ │ │ update.sample
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│ │ │ │ exclude
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│ │ ├─OpenCV基本操作
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│ │ ├─OpenCV简介
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│ │ ├─图像特征提取与描述
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