【人工智能】Python深度之神经网络视频教程
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Python深度之神经网络
│ ├─Python深度之神经网络视频
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│ │ 01-上节回顾.mp4
│ │ 02-今日安排.mp4
│ │ 02-课程安排.mp4
│ │ 03-卷积神经网络介绍.mp4
│ │ 03-文件读取通用流程.mp4
│ │ 03-深度学习与机器学习区别.mp4
│ │ 04-卷积神经网络结构.mp4
│ │ 04-图片读取&狗图片读取案例.mp4
│ │ 04-深度学习框架.mp4
│ │ 05-TensorFlow结构.mp4
│ │ 05-二进制文件读取流程分析.mp4
│ │ 05-卷积层.mp4
│ │ 06-二进制文件读取案例.mp4
│ │ 06-图的介绍.mp4
│ │ 06-激活函数.mp4
│ │ 07-Tensorboard的介绍.mp4
│ │ 07-tfrecords文件存储.mp4
│ │ 07-不同激活函数演示.mp4
│ │ 08-Operation的介绍.mp4
│ │ 08-tfrecords文件读取.mp4
│ │ 08-池化层.mp4
│ │ 09-会话的介绍.mp4
│ │ 09-卷积神经网络设计.mp4
│ │ 09-神经网络基础.mp4
│ │ 10-CNN识别手写数字代码实现.mp4
│ │ 10-张量的属性与生成.mp4
│ │ 10-神经网络原理.mp4
│ │ 11-张量的修改与运算.mp4
│ │ 11-案例：用全连接对手写数字识别.mp4
│ │ 11-验证码识别案例分析.mp4
│ │ 12-准确率计算.mp4
│ │ 12-变量的介绍.mp4
│ │ 12-验证码识别案例流程分析.mp4
│ │ 13-基础API和高级API.mp4
│ │ 13-总结.mp4
│ │ 13-验证码识别代码01.mp4
│ │ 14-案例：自实现线性回归.mp4
│ │ 14-验证码识别代码02.mp4
│ │ 15-案例代码注意点.mp4
│ │ 15-验证码识别代码03.mp4
│ │ 16-增加变量显示.mp4
│ │ 16-调节参数.mp4
│ │ 17-总结.mp4
│ │ 17-添加命名空间.mp4
│ │ 18-模型保存与加载.mp4
│ │ 19-命令行参数设置.mp4
│ │ 20-总结.mp4
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│ └─Python深度之神经网络资料
│ │ .DS_Store
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│ ├─02-代码
│ │ │ .DS_Store
│ │ │ day01_deeplearning.py
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│ │ │ day03_deeplearning_cnn_mnist.py
│ │ │ day03_parse_csv.ipynb
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│ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ │ 1_Pandas_pro-checkpoint.ipynb
│ │ │ day01-jupyter-helloworld-checkpoint.ipynb
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│ │ │ day01_correlation_coefficient-checkpoint.ipynb
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│ │ │ day01_instacart_demo-checkpoint.ipynb
│ │ │ day01_instacart_pca-checkpoint.ipynb
│ │ │ day01_jupter_demo-checkpoint.ipynb
│ │ │ day01_jupyter_demo-checkpoint.ipynb
│ │ │ day01_jupyter_helloworld-checkpoint.ipynb
│ │ │ day01_matplotlib_demo-checkpoint.ipynb
│ │ │ day01_matplotlib_helloworld-checkpoint.ipynb
│ │ │ day02_facebook-checkpoint.ipynb
│ │ │ day02_facebook_demo-checkpoint.ipynb
│ │ │ day02_numpy_demo-checkpoint.ipynb
│ │ │ day02_titanic-checkpoint.ipynb
│ │ │ day02_titanic_demo-checkpoint.ipynb
│ │ │ day03_cancer_demo-checkpoint.ipynb
│ │ │ day03_machinelearning_cancer_demo-checkpoint.ipynb
│ │ │ day03_ml_demo-checkpoint.ipynb
│ │ │ day03_pandas_demo-checkpoint.ipynb
│ │ │ day03_pandas_demo-Copy1-checkpoint.ipynb
│ │ │ day03_parse_csv-checkpoint.ipynb
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│ │ │ day04_pandas_demo-checkpoint.ipynb
│ │ │ day05_finance_demo-checkpoint.ipynb
│ │ │ day05_finance_demo1-checkpoint.ipynb
│ │ │ day06 因子IC的计算-checkpoint.ipynb
│ │ │ day06 通过程序筛选因子-checkpoint.ipynb
│ │ │ day06_finance2_demo-checkpoint.ipynb
│ │ │ day06_finance_demo-checkpoint.ipynb
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│ │ │ test-checkpoint.ipynb
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│ ├─03-资料
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