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返回首页 |Opencv图像处理框架实战
1 课程简介与环境配置
0-课程简介2.mp4
2-Notebook与IDE环境.mp4
2-Python与Opencv配置安装.mp4
2 图像基本操作
1-计算机眼中的图像.mp4
2-视频的读取与处理.mp4
3-ROI区域.mp4
4-边界填充.mp4
5-数值计算.mp4
3 阈值与平滑处理
1-图像平滑处理.mp4
2-高斯与中值滤波.mp4
图像阈值.mp4
4 图像形态学操作
1-腐蚀操作.mp4
2-膨胀操作.mp4
3-开运算与闭运算.mp4
4-梯度计算.mp4
5-礼帽与黑帽.mp4
5 图像梯度计算
1-Sobel算子.mp4
2-梯度计算方法.mp4
3-scharr与lapkacian算子.mp4
6 边缘检测
1-Canny边缘检测流程.mp4
2-非极大值抑制.mp4
3-边缘检测效果.mp4
7 图像金字塔与轮廓检测
1-图像金字塔定义.mp4
1-模板匹配方法.mp4
1-轮廓检测方法.mp4
2-匹配效果展示.mp4
2-轮廓检测结果.mp4
2-金字塔制作方法.mp4
3-轮廓特征与近似.mp4
8 直方图与傅里叶变换
1-傅里叶概述.mp4
1-直方图定义.mp4
2-均衡化原理.mp4
2-频域变换结果.mp4
3-低通与高通滤波.mp4
3-均衡化效果.mp4
9 项目实战-信用卡数字识别
2-环境配置与预处理.mp4
3-模板处理方法.mp4
4-输入数据处理方法.mp4
5-模板匹配得出识别结果.mp4
总体流程与方法讲解.mp4
10 项目实战-文档扫描OCR识别
1-整体流程演示.mp4
2-文档轮廓提取.mp4
3-原始与变换坐标计算.mp4
4-透视变换结果.mp4
5-tesseract-ocr安装配置.mp4
6-文档扫描识别效果.mp4
11 图像特征-harris
1-角点检测基本原理.mp4
2-基本数学原理.mp4
3-求解化简.mp4
4-特征归属划分.mp4
5-opencv角点检测效果.mp4
12 图像特征-sift
1-尺度空间定义.mp4
2-高斯差分金字塔.mp4
3-特征关键点定位.mp4
4-生成特征描述.mp4
5-特征向量生成.mp4
6-opencv中sift函数使用.mp4
13 案例实战-全景图像拼接
1-特征匹配方法.mp4
2-RANSAC算法.mp4
2-图像拼接方法.mp4
4-流程解读.mp4
14 项目实战-停车场车位识别
1-任务整体流程.mp4
2-所需数据介绍.mp4
3-图像数据预处理.mp4
4-车位直线检测.mp4
5-按列划分区域.mp4
6-车位区域划分.mp4
7-识别模型构建(1).mp4
7-识别模型构建.mp4
8-基于视频的车位检测.mp4
15 项目实战-答题卡识别判卷
1-整体流程与效果概述.mp4
2-预处理操作.mp4
3-填涂轮廓检测.mp4
4-选项判断识别.mp4
16 背景建模
1-背景消除-帧差法.mp4
2-混合高斯模型.mp4
3-学习步骤.mp4
4-背景建模实战.mp4
17 光流估计
1-基本概念.mp4
2-Lucas-Kanade算法.mp4
3-推导求解.mp4
4-光流估计实战.mp4
18 Opencv的DNN模块
1-dnn模块.mp4
2-模型加载结果输出.mp4
19 项目实战-目标追踪
1-目标追踪概述.mp4
2-多目标追踪实战.mp4
3-深度学习检测框架加载.mp4
4-基于dlib与ssd的追踪.mp4
5-多进程目标追踪.mp4
6-多进程效率提升对比.mp4
20 卷积原理与操作
1-卷积效果演示.mp4
1-卷积神经网络的应用.mp4
2-卷积层解释.mp4
2-卷积操作流程.mp4
3-卷积计算过程.mp4
4-pading与stride.mp4
5-卷积参数共享.mp4
6-池化层原理.mp4
21 项目实战-疲劳检测
1-关键点定位概述.mp4
2-获取人脸关键点.mp4
3-定位效果演示.mp4
4-闭眼检测.mp4
5-检测效果.mp4