【人工智能】Python 3 入门 人工智能 掌握机器学习+深度学习 视频教程
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Python 3 入门 人工智能 掌握机器学习+深度学习
第1章 人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具
1-1 课程导学(更多IT课程 微信).mp4
1-2 内容快速概览.mp4
1-3 人工智能介绍.mp4
1-4 环境及工具包介绍.mp4
1-5 环境配置及Python语法实操.mp4
1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4
第2章 机器学习之线性回归
2-1 机器学习介绍.mp4
2-2 线性回归.mp4
2-3 线性回归实战准备.mp4
2-4 单因子线性回归实战.mp4
2-5 多因子线性回归实战.mp4
第3章 机器学习之逻辑回归
3-1 分类问题介绍 (2).mp4
3-2 逻辑回归（1） (2).mp4
3-3 逻辑回归（2） (2).mp4
3-4 实战准备 (2).mp4
3-5 考试通过实战（一） (2).mp4
3-6 考试通过实战（二） (2).mp4
3-7 芯片检测实战 (2).mp4
第4章 机器学习之聚类
4-1 无监督学习.mp4
4-2 Kmeans-KNN-Meanshift.mp4
4-3 实战准备.mp4
4-4 Kmeans实战（1）.mp4
4-5 Kmeans实战（2）.mp4
4-6 KNN-Meanshift.mp4
第5章 机器学习其他常用技术
5-1 决策树（1）.mp4
5-2 决策树（2）.mp4
5-3 异常检测.mp4
5-4 主成分分析.mp4
5-5 实战准备.mp4
5-6 实战（1）.mp4
5-7 实战（2）.mp4
5-8 实战（3）.mp4
第6章 模型评价与优化
6-1 过拟合与欠拟合 (2).mp4
6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp4
6-3 模型优化 (2).mp4
6-4 实战准备 (2).mp4
6-5 实战（一） (2).mp4
6-6 实战（二） (2).mp4
6-7 实战（三） (2).mp4
第7章 深度学习之多层感知器
7-1 多层感知器(MLP).mp4
7-2 MLP实现非线性分类.mp4
7-3 实战准备.mp4
7-4 实战（一）.mp4
7-5 实战（二）.mp4
第8章 深度学习之卷积神经网络
8-1 卷积神经网络（一）.mp4
8-2 卷积神经网络（二）.mp4
8-3 实战准备.mp4
8-4 实战（一）.mp4
8-5 实战（二）.mp4
└─第9章 深度学习之循环神经网络
9-1 序列数据案例 (2).mp4
9-2 循环神经网络RNN (2).mp4
9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp4
9-4 实战准备 (2).mp4
9-5 实战（一）RNN股价预测 (2).mp4
9-6 实战（二）RNN股价预测 (2).mp4
9-7 实战（一）LSTM实现文本生成 (2).mp4
9-8 实战（二）LSTM实现文本生成 (2).mp4
第10章 迁移混合模型
10-1 迁移学习（一）.mp4
10-10 机器深度学习实现少样本苹果分类（二）.mp4
10-11 机器深度学习实现少样本苹果分类（三）.mp4
10-12 机器深度学习实现少样本苹果分类（四）.mp4
10-2 迁移学习（二）.mp4
10-3 在线学习.mp4
10-4 混合模型1.mp4
10-5 混合模型2.mp4
10-6 实战准备（一）.mp4
10-7 实战准备（二）.mp4
10-8 基于新数据的迁移学习实战.mp4
10-9 机器深度学习实现少样本苹果分类（一）.mp4
第11章 课程总结
11-1 课程总结（一）.mp4
11-2 课程总结（二）.mp4
11-3 课程总结（三）.mp4
